Лекарства будущего создаст искусственный интеллект - эксперты
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) в скором времени может взять на себя разработку новых лекарств, полностью изменив фармацевтическую отрасль и подход к научным исследованиям, передает Arbat.media.
Такое смелое заявление сделали ученые, экспериментирующие с инновационными технологиями в области медицины.
Одним из пионеров в этой области является американский стартап Eli Lilly, который активно использует генеративный ИИ для поиска соединений молекул, необходимых для создания новых лекарств. Диего Рау, директор по информационным и цифровым технологиям Eli Lilly, отмечает, что компания отходит от традиционных методов разработки, свойственных крупным фармацевтическим компаниям. Искусственный интеллект способен находить нужные молекулярные соединения за считанные минуты, в то время как традиционные лабораторные исследования занимают месяцы.
Руководство Eli Lilly уверено, что наступил исторический момент для внедрения ИИ в медицину. Эксперты сходятся во мнении, что в ближайшем будущем искусственный интеллект возьмет на себя полный цикл создания лекарств.
Eli Lilly приводит данные, демонстрирующие стремительное развитие генеративного ИИ и его потенциал в области разработки новых препаратов. Это не просто технологический прорыв, а настоящая революция, которая изменит не только фармацевтическую промышленность, но и фундаментальные принципы научного метода, используемого веками.
Ранее в ООН приняли резолюцию по "Использованию возможностей безопасных, защищенных и надежных систем искусственного интеллекта для устойчивого развития".
Как будут развивать искусственный интеллект в Казахстане, рассказали в Минцифры.
В Казахстане применяют искусственный интеллект для возврата активов и розыска преступников.
Правительство Казахстана создало новый орган – Комитет искусственного интеллекта и развития инноваций, который будет курировать вопросы развития и внедрения ИИ в различных сферах жизни.
Американская компания представила новое поколение чипов для ускорения разработок в сфере ИИ. Он поможет разработчикам быстрее обучать нейросети при помощи высокой производительности.
