Роскомнадзор потратит 2,27 млрд рублей на фильтрацию интернета с помощью ИИ
РКН планирует использовать искусственный интеллект для поиска запрещенного контента и выявления VPN-сервисов, на проект выделят более 2 млрд рублей, передает ArbatMedia.
Согласно плану цифровизации Роскомнадзора, представленному в декабре на рассмотрение правительственной комиссии, ведомство намерено внедрить технологию машинного обучения в систему фильтрации интернет-трафика. Предполагается, что новые алгоритмы будут интегрированы в существующие технические средства противодействия угрозам, использующие технологию глубокой фильтрации пакетов (DPI).
Сейчас с помощью DPI в России ежедневно блокируется около 5500 ресурсов, а общее число заблокированных сайтов превысило 1 миллион. С внедрением ИИ РКН рассчитывает начать фильтрацию не только по адресам, но и по содержанию — словам, фразам и другим признакам. Это позволит эффективнее находить запрещённые материалы, а также распознавать зеркала сайтов и VPN-сервисы, включая анализ зашифрованного трафика.
По данным Forbes, на реализацию проекта планируется направить 2,27 млрд рублей. Источник издания, близкий к аппарату вице-премьера Дмитрия Григоренко, подтвердил, что использование ИИ для этих целей входит в планы ведомства. Официальных комментариев от Роскомнадзора не поступало.
Ранее ведомство уже внедрило автоматизированные системы «Окулус» и «Вепрь» для мониторинга текстов, видео и аудио. С 2020 года время обнаружения нарушений сократилось с двух суток до шести часов. Однако эффективность нейросетей в этих системах оказалась неоднородной — в некоторых случаях точность не превышала 60%.
Также в декабре сообщалось об усилении мер по блокировке VPN, включая возможность ограничивать доступ к труднодоступным протоколам. А в октябре стало известно, что РКН получит новое оборудование для фильтрации вредоносного трафика внутри страны.
