Роботы заменяют людей на заводах: кто заработает на новой технологической революции
Роботы постепенно становятся частью обычного производства. Они собирают автомобили, перемещают товары на складах и выполняют работу, которую раньше поручали людям. Однако для компаний и инвесторов главный вопрос заключается не только в возможностях новых машин, но и в том, насколько выгодно их использовать, передает ArbatMedia.
Один из показательных примеров — завод BMW в американском Спартанберге. В 2025 году человекоподобный робот Figure 02 за десять месяцев переместил более 90 тысяч деталей и участвовал в производстве свыше 30 тысяч автомобилей BMW X3. За это время он отработал около 1250 часов.
Как сообщает BMW, робот выполнял конкретную задачу — подавал металлические детали для последующей сварки. Испытания показали, что такие машины уже способны работать на настоящем автомобильном производстве. Однако компания не раскрыла стоимость проекта и полученную экономию. Поэтому пока неизвестно, окупилось ли использование робота.
Интерес к робототехнике растет вместе с развитием искусственного интеллекта. Но экономические результаты двух отраслей заметно различаются. Например, подразделение центров обработки данных NVIDIA за финансовый 2026 год получило 193,7 млрд долларов выручки. Это на 68% больше предыдущего года.
В робототехнике все сложнее. Недостаточно создать программу и продать ее большому количеству клиентов. Для каждого предприятия нужны оборудование, настройка, обучение и техническое обслуживание. Кроме того, далеко не каждую производственную задачу выгодно поручать человекоподобной машине. Иногда обычный промышленный робот справляется с ней быстрее и дешевле.
Стоимость самих устройств также остается серьезным препятствием. Например, базовая модель китайского человекоподобного робота Unitree G1 предлагается от 13,5 тысячи долларов без учета доставки и налогов. Но покупка машины — только начало расходов. Предприятию придется платить за обслуживание, безопасность, настройку оборудования и устранение ошибок.
Экономика проекта во многом зависит от того, сколько часов робот действительно приносит пользу. Например, при общих вложениях в 100 тысяч долларов, трехлетнем сроке эксплуатации и расходах на обслуживание в 10 тысяч долларов ежегодно стоимость одного полезного часа составит около 7 долларов, если робот работает 6 тысяч часов в год. Если же его удается использовать только 1500 часов, расходы вырастут примерно до 29 долларов за час.
Это расчетный пример, а не фактическая стоимость работы конкретной модели. Кроме того, сравнивать робота с человеком необходимо с учетом скорости выполнения задач, качества работы и возможных простоев.
Одним из решений становится аренда роботов. В 2024 году американская логистическая компания GXO заключила соглашение с Agility Robotics об использовании человекоподобных роботов Digit по сервисной модели. Заказчик получает оборудование без необходимости сразу оплачивать его полную стоимость. Однако расходы на покупку и обслуживание машин в таком случае берет на себя поставщик.
При этом отдельные направления робототехники уже приносят миллиардные доходы. Например, американская Symbotic занимается автоматизацией складов. За квартал, завершившийся в июне 2026 года, компания получила 720,8 млн долларов выручки. Рост по сравнению с прошлым годом составил около 22%.
В октябре Symbotic расширила сотрудничество с Walmart. Новое соглашение предусматривает автоматизацию еще 25 распределительных центров, а первоначальные обязательства заказчика оцениваются примерно в 6 млрд долларов на несколько лет. Однако у такой модели есть риск: значительная часть доходов компании зависит от одного крупного клиента.
Другие производители работают в разных сегментах рынка. FANUC выпускает промышленных роботов, Teradyne развивает направление автоматизации наряду с оборудованием для тестирования полупроводников, а китайская UBTECH занимается в том числе человекоподобными машинами. При этом рост продаж не всегда означает увеличение прибыли от робототехники.
Дальнейшее развитие отрасли будет зависеть от способности роботов выполнять больше задач без дорогостоящей перенастройки. Чем больше операций сможет освоить одна машина, тем шире окажется круг предприятий, которым будет выгодно ее использовать.
Для производителей главным испытанием станет не количество проданных роботов, а способность зарабатывать после всех расходов. Инвесторам же придется учитывать не только рост рынка, но и прибыльность компаний, стоимость их акций и зависимость от крупных покупателей.
Таким образом, робототехника уже выходит за пределы экспериментов. Но пока одни предприятия получают реальные заказы, другим еще предстоит доказать, что их технологии способны приносить устойчивую прибыль.