Ученые в области искусственного интеллекта получили Нобелевскую премию по физике 2024 года

8 октября 2024 г. 18:07 / Мир
aljazeera.com

Американские ученые Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон награждены "за фундаментальные открытия и изобретения, которые позволяют использовать машинное обучение с помощью искусственных нейронных сетей", передает ArbatMedia.

Хопфилд, работающий в Принстонском университете, известен созданием “ассоциативной памяти” – системы, способной хранить и восстанавливать изображения и другие шаблоны в данных. Эта технология стала основой для многих современных систем искусственного интеллекта.

Хинтон, работающий в Университете Торонто, разработал метод, который позволяет компьютерам самостоятельно находить закономерности в данных. Это открытие позволило создавать системы, способные распознавать объекты на изображениях, переводить языки и выполнять многие другие задачи.

"В этом году два нобелевских лауреата по физике использовали инструменты физики для разработки методов, которые являются основой сегодняшнего мощного машинного обучения", - говорится в пресс-релизе Нобелевского комитета.

"Работа лауреатов уже принесла наибольшую пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в широком спектре областей, таких как разработка новых материалов с определенными свойствами. Такие сети также "стали частью нашей повседневной жизни, например, в распознавании лиц и языковом переводе", — сказала Эллен Мунс, председатель Нобелевского комитета по физике.

Тем не менее, комитет также отметил глобальные опасения, связанные с машинным обучением и искусственным интеллектом.

"Коллективно люди несут ответственность за использование этой новой технологии безопасным и этичным способом на благо человечества", — добавила Мунс.

Хинтон ранее действовал в соответствии с такими опасениями. Он ушел с должности в Google, чтобы иметь возможность более свободно говорить об опасностях технологии, которую он помог создать.

Исследователь сказал, что он продолжает беспокоиться "о ряде возможных плохих последствий" его работы по машинному обучению, "в частности, об угрозе того, что эти вещи выйдут из-под контроля".

Новости партнеров