Систему распознавания речи для тюркских языков разработали ученые Казахстана

Казахстанские ученые расширили автоматизированную многоязычную модель для распознавания десяти тюркских языков. Ранее была разработана модель для распознавания казахского языка, передает Arbat.media.

Сообщается, что помимо казахского, система распознает азербайджанский, татарский, турецкий, башкирский, саха, чувашский, узбекский, кыргызский и уйгурский языки.

Многоязычные модели, которые были обучены с использованием общих речевых данных, показали более надежные результаты, чем базовые одноязычные модели, при этом лучшая модель достигла снижения средней частоты ошибок в символах и словах на 56% и 54% соответственно, - говорится на сообщении Института умных систем и искусственного интеллекта Назарбаев Университета (ISSAI).

По результатам экспериментов выяснилось, что снижение частоты ошибок в символах и словах было более вероятным, когда многоязычные модели обучались с использованием данных из родственных тюркских языков, чем когда они разрабатывались с использованием данных из неродственных, нетюркских языков, таких как английский и русский

В исследовании также был представлен корпус турецкой речи с открытым исходным кодом. Корпус содержит 218,2 часа расшифрованной речи с 186 171 высказыванием и является крупнейшим общедоступным турецким набором данных в своем роде, - сказано в публикации.

Для использования многоязычной модели автоматического распознавания речи для тюркских языков разработана демо-программа. С ее помощью можно распознать десять тюркских языков, а также русский и английский.